Yapay Zekâ Analizleri
Yapay Zekâ Analizleri
Yapay zekâ mevzuatı, yönetişimi ve makine öğrenimiyle inşa etmenin hukuku üzerine pratik notlar.
Türkiye'nin Muhtemel Yapay Zeka Yasası: Veri Egemenliği, Telif Hakları, Algoritmik Şeffaflık ve Hukuki Sorumluluk (Bölüm 3)
Yapay zeka sistemleri sadece kod parçacıklarından ibaret değildir; onlar karar veren, üreten, teşhis koyan, sanat eserleri oluşturan ve bazen de "hata yapan" otonom aktörlerdir. Bir tıp yapay zekası yanlış teşhis koyduğunda hasta kime dava açacaktır? Üretken bir yapay zeka, dünyaca ünlü bir yazarın üslubunu kopyalayarak yeni bir kitap yazdığında telif hakkı kime aittir? Türkiye Cumhuriyeti vatandaşlarının sağlık, finans ve eğitim verileri, ABD merkezli yapay zeka sunucularını eğitmek için kullanılabilir mi? Okumakta olduğunuz bu üçüncü ve en kapsamlı bölüm, Türkiye'nin hazırlayacağı muhtemel bir Yapay Zeka Yasası'nın hukuki, etik ve ulusal güvenlik boyutlarına ışık tutmaktadır. Bu bölüm, politika yapıcılar, hukukçular, veri bilimciler ve teknolojinin sosyal etkileriyle ilgilenen herkes için derinlemesine bir başvuru kaynağı olarak tasarlanmıştır.
Oku →
Türkiye'nin Muhtemel Yapay Zeka Yasası : Yeni İstihdam Alanları ve Fırsat Kapıları (Bölüm 2)
Yapay zeka (YZ) devrimi üzerine yapılan tartışmaların büyük bir çoğunluğu, haklı olarak "iş kaybı" (displacement) korkusu üzerine şekillenmektedir. Raporumuzun birinci bölümünde Türkiye'nin sektörel risk haritasını çıkararak bu tehlikenin boyutlarını inceledik. Ancak insanlık tarihi bize teknolojik devrimlerin her zaman yok ettiklerinden çok daha fazla sayıda ve daha yüksek nitelikli yeni iş kolları yarattığını göstermektedir. Matbaanın icadı hattatları işsiz bırakmış olabilir, ancak devasa bir yayıncılık, gazetecilik ve kütüphanecilik sektörü yaratmıştır. Olası bir Türkiye Yapay Zeka Yasası, sadece mevcut istihdamı koruma refleksiyle (defansif) değil, aynı zamanda yapay zekanın yaratacağı yepyeni iş kollarında küresel pastadan pay alma (ofansif) vizyonuyla kurgulanmalıdır. Türkiye, yapay zeka tarafından yaratılacak olan bu "Yeni Yaka" (New Collar) istihdam modelini benimsemek için çok ciddi stratejik avantajlara sahiptir.
Oku →
Türkiye'nin Muhtemel Yapay Zeka Yasası: İstihdamı Koruma ve Sektörel Kotalar Üzerine Öneriler (Bölüm 1)
Yapay zeka (YZ) devrimi, tıpkı Sanayi Devrimi gibi üretim paradigmalarını kökünden değiştiriyor. Ancak bu kez risk altında olan yalnızca fiziksel insan gücü değil, aynı zamanda bilişsel ve analitik insan emeği. Türkiye gibi genç ve dinamik bir iş gücüne sahip ülkeler için yapay zekanın benimsenmesi bir zorunluluk olsa da, bu entegrasyonun bir "istihdam krizine" dönüşmemesi için yasal korkuluklara ihtiyaç vardır. Olası bir Türkiye Yapay Zeka Yasası, inovasyonu boğmadan insan emeğini merkeze alan bir vizyonla tasarlanmalıdır.
Oku →
Beklentilerin Ötesinde: Türkiye ve Körfez (GCC) Bölgesinde Kurumsal Yapay Zeka Sorumluluğunun Yapılandırılması
Yapay zeka, Türkiye ve Körfez İşbirliği Konseyi (GCC) bölgesindeki temel iş operasyonlarına entegre oldukça, kurumsal sorumluluk sorunu varsayımsal tartışmalardan çıkıp yönetim kurullarının gerçekliğine dönüşmektedir. Bu makale, kurumların gelişen yasal çerçevelerde nasıl yol alabileceğini, uluslararası yapay zeka tedarikçi sözleşmelerinde riskleri nasıl dağıtabileceğini ve operasyonlarını algoritmik hatalara karşı nasıl koruyabileceğini incelemektedir.
Oku →
İnsan Kaynaklarında Algoritmik Ayrımcılık: Türkiye ve Orta Dogu'da Etik ve Hukuki Mayın Tarlasında Gezinmek
Türkiye ve GCC bölgesindeki İnsan Kaynakları departmanları, özgeçmişleri incelemek, video mülakatları analiz etmek ve çalışan performansını tahmin etmek için yapay zekaya giderek daha fazla güvenirken, algoritmik ayrımcılık riski de hızla artmaktadır. Bu makale, otomatik karar vermeyi yöneten KVKK'dan GCC iş kanunlarına kadar yasal çerçeveleri ve küresel şirketlerin önyargılı algoritmaların ciddi hukuki ve itibar hasarını tetiklemesini nasıl önleyebileceğini incelemektedir.
Oku →
Sınır Ötesi Yapay Zeka Eğitimi: Türkiye ve Körfez (GCC) Ülkeleri Arasında Veri Akışı Mekanizmaları
Herhangi bir kurumsal yapay zeka sisteminin yakıtı veridir, ancak bu veriyi modelleri eğitmek veya barındırmak için uluslararası sınırlardan geçirmek devasa yasal karmaşıklıkları tetikler. Türkiye'nin KVKK'sındaki son değişiklikleri ve GCC gizlilik yasalarının gelişimini takiben, bu makale Türkiye, Orta Doğu ve küresel teknoloji merkezleri arasında eğitim verilerini yasal olarak aktarmak için gereken yasal mekanizmaları ve bulut altyapısı stratejilerini analiz etmektedir.
Oku →
EU AI Act'in yüksek risk takvimi az önce ertelendi — ama yavaşlamayın
Mayıs 2026'da varılan siyasi uzlaşı ('Dijital Omnibus'), yüksek risk takvimini Ağustos 2026'dan Aralık 2027'ye taşıyor. Asıl değişen — ve değişmeyen — ne, açıklıyoruz.
Oku →
Eylemsel (Agentic) Yapay Zekâ: yapay zekânız kendi başına hareket ettiğinde kim sorumlu?
Yapay zekâ ajanları artık yalnızca soru yanıtlamıyor — eyleme geçiyor: rezervasyon, satın alma, gönderme, işlem yapma. Otonom bir ajan zarara yol açtığında sorumluluk sorusu keskinleşir.
Oku →
Yapay zekâ üretimi içeriği etiketlemek: göz ardı edemeyeceğiniz şeffaflık kuralları
Ürününüz görüntü, ses, video veya metin üretiyor ya da bunları değiştiriyorsa, yakında bunu açıkça ve makine tarafından okunabilir biçimde belirtmeniz gerekecek. Gelen düzenlemeyi ve nasıl hazırlanılacağını açıklıyoruz.
Oku →
Otomatik Ayrımcılık: Yapay Zekânın İnsan Kaynaklarındaki Gizli Riskleri
Küresel yetenek havuzlarını yönetmek ve karmaşık işe alım ortamlarında yol almak için çok uluslu şirketler giderek daha fazla yapay zekâ destekli Aday Takip Sistemlerine (ATS) ve algoritmik İK yazılımlarına güveniyor.
Oku →
EU AI Act'te hangi risk kademesindesiniz?
Çoğu kurucu, AI Act'in kendilerine uygulanmadığını varsayar. Çoğu zaman uygulanır — sadece bekledikleri kademede değil. İşte sizinkini bulmanın yolu.
Oku →
Eğitim verisi: önce çözülmesi gereken KVKK ve GDPR soruları
Bir veri kümesini ölçeklendirmeden önce hukuki sebebi, amacı ve aktarımları çözün. Rızayı sonradan eklemek pahalı yoldur.
Oku →