TREN
Rehber · Gölge yapay zekâ

Şirket verisi ChatGPT'ye girildiğinde sorumluluk şirkette doğar.

Çalışanın talimat dışı hareket etmiş olması, şirketin veri güvenliği yükümlülüğünü ortadan kaldırmıyor. Aşağıda, kurumsal yapay zekâ kullanım politikasının boş şablonunu ve veri sızıntısı müdahale protokolünü indirebilirsiniz.

Politika şablonunu indir
§ 01 — Riskin anatomisi

Sızıntıdan çok kayıt eksikliği sorun yaratır.

Bir çalışanın müşteri listesini özetletmek için genel erişime açık bir yapay zekâ aracına yapıştırması, klasik bir veri ihlalinden farklıdır. Veri çalınmaz; şirketin kendisi tarafından ve gönüllü olarak üçüncü bir ülkedeki bir sağlayıcının sistemine aktarılır.

Bu aktarım hukuken üç ayrı başlıkta değerlendirilir:

Çoğu şirkette bu üç sorunun cevabı bilinmez. Denetimde belirleyici olan da budur: yaptırım değerlendirilirken önce ihlalin gerçekleşip gerçekleşmediğine değil, şirketin önceden hangi tedbirleri aldığının kayıt altında olup olmadığına bakılır.

“Gölge YZ” neden ayrıca ele alınmalı

Gölge yapay zekâ, bilgi teknolojileri biriminin bilgisi dışında kullanılan araçları ifade eder. Toptan yasak koyan şirketlerde gölge YZ azalmaz, tersine artar; çünkü kullanım kurumsal hesaplardan kişisel cihazlara kayar. Böylece şirket hem olup biteni göremez hem de müdahale imkânını yitirir.

Bu nedenle aşağıdaki şablon yasağa değil, sınıflandırmaya dayanır: araçlar veri işleme riskine göre üç sınıfa ayrılır, yasak girdi kategorileri ayrıca tanımlanır.

§ 02 — Dayanak

Hangi hüküm neyi gerektiriyor?

KonuDayanakPratik karşılığı
KVKK m. 12Veri güvenliğiTeknik ve idari tedbir alma yükümlülüğü (politika, eğitim, erişim kısıtı)
KVKK m. 9Yurt dışına aktarımSağlayıcı sunucuları yurt dışındaysa aktarım mekanizması gerekir
KVKK m. 6Özel nitelikli veriSağlık, biyometrik vb. veriler için ek koruma rejimi
GDPR m. 28Veri işleyenStandart kullanım koşulları çoğu hâlde bu sözleşmenin yerine geçmez
GDPR m. 32GüvenlikRiske uygun teknik ve organizasyonel tedbirler
GDPR m. 33/34İhlal bildirimiSüreye tabi bildirim; süre, ihlalin öğrenildiği andan itibaren işler
(AB) 2024/1689 m. 4YZ okuryazarlığıSağlayıcı ve uygulayıcılar personelin YZ okuryazarlığını desteklemeye yönelik tedbir alır ((AB) 2026/1744 ile değişik)
(AB) 2024/1689 m. 50ŞeffaflıkYZ ile etkileşim ve sentetik içerik ifşası
TTK m. 18/2Basiretli tacirTicari sırrın korunmasında özen ölçütü
İş K. m. 25/IIHaklı fesihKasten aktarım hâlinde işverenin fesih hakkı

Yukarıdaki hükümler bu sayfanın hazırlandığı tarihteki metne göredir. Uygulamadan önce güncel mevzuat metniyle teyit ediniz.

§ 03 — Şablon

Kurumsal YZ kullanım politikası: boş şablon.

Aşağıdaki metni kopyalayabilir veya markdown dosyası olarak indirebilirsiniz. Kayıt gerekmez.

AIA-POL-01 · Sürüm 1.0 .md indir ↓
# KURUMSAL YAPAY ZEKÂ KULLANIM POLİTİKASI VE VERİ SIZINTISI ÖNLEME PROTOKOLÜ

Belge kodu: AIA-POL-01 · Sürüm 1.0 · Sınıflandırma: Şirket İçi
Yürürlük tarihi: ……/……/20……   Gözden geçirme periyodu: 12 ay

MADDE 1 — AMAÇ VE KAPSAM
1.1 Bu Politikanın amacı, [ŞİRKET UNVANI] ("Şirket") bünyesinde üretken yapay
zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı araçların ("YZ Araçları") kullanımında; kişisel
verilerin, ticari sırların ve müşteri bilgilerinin korunmasına ilişkin usul ve
esasları belirlemektir.
1.2 Bu Politika; Şirket çalışanları, stajyerleri, alt işveren personeli, serbest
çalışan hizmet sağlayıcıları ve Şirket sistemlerine erişimi olan tüm üçüncü
kişiler bakımından bağlayıcıdır.
1.3 Politika, Şirketin sahip olduğu veya erişim sağladığı tüm cihazlar ile
çalışanların kişisel cihazları üzerinden (BYOD) gerçekleştirilen YZ kullanımını
kapsar.

MADDE 2 — TANIMLAR
2.1 YZ Aracı: Girdi olarak aldığı veriden metin, görsel, ses, kod veya karar
    önerisi üreten her türlü yazılım hizmeti.
2.2 Genel Erişime Açık YZ Aracı: Kurumsal sözleşme olmaksızın, sağlayıcının
    standart kullanım koşullarıyla erişilen araç.
2.3 Kurumsal YZ Aracı: Şirket adına imzalanmış, veri işleme şartlarını içeren
    bir sözleşmeye dayanan araç.
2.4 Gölge YZ: Bilgi teknolojileri biriminin bilgisi ve onayı dışında kullanılan
    her türlü YZ Aracı.
2.5 Hassas Girdi:
    (a) Kişisel veri ve özel nitelikli kişisel veri,
    (b) Müşteri, tedarikçi veya iş ortağına ait ticari bilgi,
    (c) Kaynak kod, mimari doküman, güvenlik yapılandırması,
    (d) Finansal tablolar, fiyatlandırma modelleri, kamuya açıklanmamış bilgi,
    (e) Gizlilik sözleşmesi kapsamındaki her türlü bilgi.

MADDE 3 — ONAYLI ARAÇ LİSTESİ VE ERİŞİM REJİMİ
3.1 YZ Araçları veri işleme riskine göre üç sınıfa ayrılır:
    Sınıf A — Kurumsal sözleşmeli, veri eğitimine kapalı. Hassas Girdi izinli.
    Sınıf B — Kurumsal sözleşmeli, kısıtlı yapılandırma. Kısmen izinli.
    Sınıf C — Genel erişime açık. Hassas Girdi YASAK.
3.2 Onaylı Araç Listesi (EK-1) BT birimince tutulur, üç ayda bir gözden geçirilir.
3.3 Listede yer almayan aracın kullanılması Gölge YZ sayılır (m. 9).
3.4 Sınıf; saklama süresi, girdilerin model eğitiminde kullanılıp
    kullanılmadığı, sunucu lokasyonu ve alt işleyen listesi ile belirlenir.

MADDE 4 — YASAK GİRDİ KATEGORİLERİ
4.1 Sınıf C araçlara Hassas Girdilerin tamamının girilmesi yasaktır.
4.2 Sınıf A ve B araçlarda dahi aşağıdakiler birim onayı olmadan girilemez:
    4.2.A Özel nitelikli kişisel veriler (KVKK m. 6).
    4.2.B Veri işleyen sözleşmesi kapsamında Şirkete emanet edilmiş, üçüncü
          kişiye ait kişisel veri setleri.
    4.2.C Alt işleyen kullanımını yasaklayan veya ön onaya bağlayan sözleşme
          bulunan müşterilere ait her türlü veri.
    4.2.D Üretim kimlik bilgileri, API anahtarları, erişim jetonları, şifreleme
          anahtarları.
    4.2.E Devam eden hukuki uyuşmazlığa ilişkin yazışma ve deliller.
4.3 Tereddüt hâlinde girdi yapılmaz; [HUKUK BİRİMİ] görüşü alınır.

MADDE 5 — ÇIKTI DOĞRULAMA VE EDİTORYAL ONAY
5.1 Doğrulanmamış çıktı; müşteriye iletilemez, üretime aktarılamaz, kamuya
    açık mecrada yayımlanamaz, hukuki/finansal karara esas alınamaz.
5.2 Doğrulama, çıktıyı üretenden farklı ve konuya vâkıf bir çalışanca yapılır
    ve EK-2 Çıktı Doğrulama Kaydına işlenir.
5.3 Telif kontrolü: ticari kullanımdan önce çıktının korunan bir eseri
    tekrarlayıp tekrarlamadığı kontrol edilir; kod için lisans taraması yapılır.
5.4 Kamuya sunulan YZ içeriklerinde (AB) 2024/1689 m. 50 yükümlülükleri saklıdır.

MADDE 6 — ŞEFFAFLIK VE İFŞA
6.1 İnsanla doğrudan etkileşimde, ilk etkileşim anında bildirim yapılır.
6.2 Sentetik ses/görüntü/video/metin makine-okunur biçimde işaretlenir.
6.3 Yükümlülüğün kapsamı sağlayıcı/uygulayıcı rolüne göre değişir (EK-3).

MADDE 7 — İHLAL HÂLİNDE MÜDAHALE PROTOKOLÜ
7.1 Hassas Girdinin girildiği fark edilirse, gecikmeksizin ve en geç 1 saat
    içinde [OLAY MÜDAHALE BİRİMİ]'ne bildirilir.
7.2 Bildirimde bulunana, bildirim gerekçe gösterilerek disiplin işlemi
    uygulanmaz. Gizleme bu korumadan yararlanamaz.
7.3 Müdahale sırası:
    1) Etkilenen hesabın oturumlarının sonlandırılması,
    2) Sağlayıcıdan yazılı kayda geçen veri silme talebi,
    3) Etkilenen veri kategorileri ve ilgili kişi sayısının tespiti,
    4) Bildirim yükümlülüğünün değerlendirilmesi (KVKK m. 12/5; GDPR m. 33/34),
    5) Müşteri/iş ortağına sözleşmesel bildirimin değerlendirilmesi,
    6) EK-4 İhlal Kayıt Defterine işlenmesi.
7.4 Süre, ihlalin öğrenildiği andan itibaren başlar.

MADDE 8 — KAYIT VE DENETLENEBİLİRLİK
8.1 Asgari [SÜRE] saklanacak kayıtlar: araç listesi sürüm geçmişi, risk
    değerlendirmeleri, çıktı doğrulama kayıtları, ihlal kayıtları, eğitim kaydı.
8.2 Bu kayıtlar denetimde ve tedarikçi değerlendirmesinde ilk istenenlerdir.

MADDE 9 — UYUMSUZLUK VE YAPTIRIM
9.1 Aykırılık, ağırlığına göre disiplin işlemine konu edilir.
9.2 Ticari sır veya kişisel verinin kasten aktarılması hâlinde İş K. m. 25/II
    ile tazminat ve cezai sorumluluk hükümleri saklıdır.

MADDE 10 — EĞİTİM VE YÜRÜRLÜK
10.1 Personelin YZ okuryazarlığını desteklemeye yönelik tedbirler alınır (m. 4).
10.2 Politika [TARİH] itibarıyla yürürlüğe girer ve yazılı olarak tebliğ edilir.

İMZA BLOKU: Hazırlayan / Gözden geçiren (Hukuk) / Onaylayan (Yönetim)
EKLER: EK-1 Onaylı Araç Listesi · EK-2 Çıktı Doğrulama Kaydı ·
       EK-3 Rol Tespit Formu · EK-4 İhlal Kayıt Defteri

Bu şablon genel niteliktedir ve hukuki mütalaa teşkil etmez.
§ 04 — Doldururken

Şablonun kendi başına çözmediği üç nokta.

Şablon genel çerçeveyi çizer; şirkete özgü kısımları ise size bırakır. Doldururken en sık hata yapılan noktalar şunlardır:

  1. Sınıf ataması (Madde 3). Bir aracın A sınıfına mı C sınıfına mı girdiği, sağlayıcının sözleşme metnine ve yapılandırmanıza bağlıdır. Aynı ürünün bireysel ve kurumsal sürümü farklı sınıflara girebilir.
  2. Madde 4.2.C — müşteri sözleşmeleri. Alt işleyen kullanımını ön onaya bağlayan bir müşteri sözleşmeniz varsa, o müşteriye ait veride kurumsal araç kullanmak bile sözleşmeye aykırılık oluşturabilir. Bu yüzden mevcut sözleşmelerinizi gözden geçirmeniz gerekir.
  3. Madde 6 — rol tespiti. Şirketin sağlayıcı mı uygulayıcı mı olduğu, şeffaflık yükümlülüğünün kapsamını belirler. Üçüncü taraf bir modeli kendi markanızla sunuyorsanız sağlayıcı sayılabilirsiniz.
Not Bu şablon genel bir çerçevedir ve olduğu gibi yürürlüğe konmak üzere hazırlanmamıştır. Sınıf ataması, yasak girdi kategorileri ve rol tespiti şirketinizin veri işleme modeline göre değişir; rol yanlış tespit edilirse sonraki bütün değerlendirmeler de geçersiz hâle gelir. İdari para cezasının üst sınırı ihlal edilen hükme göre belirlenir: AB YZ Tüzüğü m. 99(4) kapsamında bu sınır 15 milyon avro veya küresel cironun %3'üdür; KVKK ve GDPR yaptırımları ayrıca uygulanır.
§ 05 — Sık sorulanlar

Sorular.

Çalışan ChatGPT'ye şirket verisi girerse sorumlu kim olur?

Kişisel veri söz konusuysa sorumluluk kural olarak veri sorumlusu sıfatını taşıyan şirkete aittir. Çalışanın talimat dışı hareket etmiş olması, şirketin KVKK m. 12 kapsamındaki tedbir alma yükümlülüğünü ortadan kaldırmaz. Yazılı politikası, eğitim kaydı ve erişim kısıtı bulunmayan bir şirkette “öngörülemezdi” savunmasının uygulamada kabul görmesi güçtür.

Ücretsiz sürüm ile kurumsal sürüm arasındaki hukuki fark nedir?

Fark sözleşme düzeyindedir. Kurumsal sürümlerde saklama süresi, alt işleyen listesi ve girdilerin model eğitiminde kullanılmaması taahhüdü sözleşmeyle güvence altına alınabilir. Bireysel kullanımda sağlayıcının standart koşulları geçerlidir ve bunlar çoğu hâlde GDPR m. 28 anlamında bir veri işleyen sözleşmesi yerine geçmez.

Yapay zekâyı tamamen yasaklamak çözüm mü?

Genellikle hayır. Toptan yasak kullanımı ortadan kaldırmaz, yalnızca görünmez kılar; çalışanlar kişisel cihaz ve hesaplarına yönelir. Bu durumda şirketin elinde ne kayıt kalır ne de müdahale imkânı. Uygulamada sonuç veren yol, sınıflandırılmış bir onaylı araç listesiyle yasak girdi kategorilerini birlikte tanımlamaktır.

Girilen veri geri alınabilir mi?

Silme talebi iletilebilir, ancak verinin sağlayıcı sistemlerinden ve varsa eğitim setlerinden tamamen çıkarıldığı çoğu hâlde doğrulanamaz. Bu yüzden müdahale protokolü veriyi geri almayı değil, ihlali süresi içinde tespit etmeyi, bildirim yükümlülüğünü değerlendirmeyi ve olayı kayıt altına almayı amaçlar.

Bu şablonu olduğu gibi kullanabilir miyim?

Çerçeve olarak kullanılabilir, ancak nihai belge yerine geçmez. Köşeli parantezli alanlar ve Madde 3 sınıflandırması doldurulmadıkça belge işe yaramaz. Ayrıca müşteri ve tedarikçilerinizle yaptığınız sözleşmelerle çelişip çelişmediğini kontrol etmek gerekir.

İlgili

Bunu da okuyun.