TREN
Rehber · İşe alım

CV'leri eleyen sistem, kimi elediğini biliyor mu?

İstihdam, AB Yapay Zeka Tüzüğü'nde yüksek riskli alanlar arasında sayılıyor. Ama asıl mesele sınıflandırmadan önce başlıyor: ayrımcılık, sistemin niyetinden değil sonucundan doğuyor ve sonucu ölçmeyen şirket, sorulduğunda gösterecek hiçbir şey bulamıyor.

İşe alımda yapay zeka ve ayrımcılık riski
Risk değerlendirme formunu indir Çevrimiçi görüşme için yerinizi ayırtın
§ 01 — Riskin yapısı

Korunan özelliği kullanmamak, ayrımcılık yapmamak demek değil.

İşe alım araçlarının çoğu cinsiyet, yaş veya etnik köken bilgisini doğrudan kullanmıyor. Şirketler de bu nedenle riski geçtiklerini düşünüyor. Oysa ayrımcılık, sistemin niyetinden değil sonucundan doğuyor.

Sistem, korunan özelliği doğrudan görmese bile onu yansıtan göstergeler üzerinden aynı sonuca ulaşabilir:

Eğitim verisi sorunu

Sistem geçmiş işe alım kararlarınızla eğitildiyse, geçmişteki dengesizlikleri öğrenmiş olabilir. Bu durumda araç, mevcut kalıbı verimli biçimde tekrarlar; şirket ise bunu "objektif ölçüm" olarak yorumlar.

Tek savunulabilir cevap: ölçüm

Bu risklerin hiçbiri sistemin kodunu okuyarak tespit edilemez. Tespit yolu, gruplar arasındaki geçiş oranı farkını ölçmek ve ölçümü tarihli olarak kayda geçirmekten geçer. Ölçüm yapılmamışsa, bir şikâyet geldiğinde şirketin elinde gösterecek bir şey olmaz — "ayrımcılık yapmadık" iddiası, dayanağı olmayan bir beyandan ibaret kalır.

Aşağıdaki form bu ölçümü ve etrafındaki yükümlülükleri tek belgeye topluyor: risk sınıfı, veri koruma, ayrımcılık taraması, insan gözetimi ve aday bilgilendirme.

§ 02 — Dayanak

Hangi hüküm devrede.

DayanakKonuPratik karşılığı
2024/1689 Ek III (4)Yüksek riskİstihdam ve işçi yönetimi alanı
2024/1689 m. 6(3)İstisnaProfilleme varsa uygulanmaz
2024/1689 m. 26UygulayıcıGözetim, girdi kalitesi, kayıt, bilgilendirme
2024/1689 m. 26(7)Çalışan bilgilendirmesiEtkilenenlere ve temsilcilerine duyuru
2024/1689 m. 27FRIATemel haklar etki değerlendirmesi
GDPR m. 22Otomatik kararİnsan müdahalesi ve itiraz hakkı
GDPR m. 35DPIAYüksek riskli işlemede zorunlu
KVKK m. 10AydınlatmaAdaya süreç hakkında bilgi verilmesi
KVKK m. 6Özel nitelikli veriDolaylı çıkarsama riski
İş K. m. 5Eşit davranmaAyrım yasağı — sonuç esaslı

Hükümler bu sayfanın hazırlandığı tarihteki metne göredir ve yürürlükteki güncel metinle teyit edilmelidir.

Not Yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülüklerin uygulanma tarihi Digital Omnibus ile ertelenmiştir. Erteleme, hazırlığı gereksiz kılmaz: KVKK, GDPR ve iş hukuku yükümlülükleri bugün zaten uygulanıyor ve aynı ölçüm kayıtlarını gerektiriyor.
§ 03 — Form

Ayrımcılık riski değerlendirme ve aday bilgilendirme formu.

Her sistem için ayrı doldurulur. Kopyalayabilir veya markdown olarak indirebilirsiniz. Kayıt istemiyoruz.

AIA-HR-05 · Sürüm 1.0 · Ücretsiz .md indir ↓
# İŞE ALIMDA YAPAY ZEKÂ — AYRIMCILIK RİSKİ DEĞERLENDİRME VE
# ADAY BİLGİLENDİRME FORMU

Belge kodu: AIA-HR-05 · Sürüm 1.0 · Sınıflandırma: Şirket İçi
Değerlendirme: ……/……/20……   Yenileme: yılda bir ve her model değişikliğinde

BÖLÜM A — SİSTEM KÜNYESİ
A.1 Sistem / araç adı: [……]
A.2 Sağlayıcı: [……]
A.3 Süreçteki yeri: ( ) CV eleme ( ) Sıralama ( ) Video analizi
                    ( ) Test puanlama ( ) Diğer
A.4 Karar üzerindeki etkisi: ( ) Belirleyici ( ) Tavsiye ( ) Hazırlık
A.5 Yıllık işlenen aday sayısı: [……]
A.6 AB'de bulunan aday var mı: ( ) Evet ( ) Hayır
A.7 Rolünüz: ( ) Uygulayıcı ( ) Sağlayıcı ( ) m. 25 sağlayıcı sayılan

BÖLÜM B — RİSK SINIFI VE YÜKÜMLÜLÜK
B.1 İstihdam ve işçi yönetimi Ek III kapsamındadır; kural olarak YÜKSEK
    RİSKLİDİR.
B.2 İstisna (m. 6(3)) — karar sonucunu esaslı etkilemiyorsa tartışılabilir.
    ANCAK sistem adayları PROFİLLİYORSA istisnadan yararlanılamaz. CV
    sıralama ve puanlamanın önemli bölümü profilleme sayılır.
    B.2.A Sistem profilleme yapıyor mu? ( ) Evet -> istisna yok ( ) Hayır
    B.2.B İstisnaya dayanılıyorsa yazılı gerekçe ekli mi? ( ) E ( ) H
B.3 UYGULAYICI YÜKÜMLÜLÜKLERİ (m. 26):
    B.3.A Kullanım talimatına uygun kullanım                        ( )
    B.3.B Yetkin ve eğitimli insan gözetimi ataması                 ( )
    B.3.C Girdi verisinin amaca uygun ve temsil edici olması        ( )
    B.3.D Sistem kayıtlarının saklanması                            ( )
    B.3.E ETKİLENEN ÇALIŞAN VE TEMSİLCİLERİNİN BİLGİLENDİRİLMESİ    ( )
    B.3.F Ciddi olay ve risk bildirimi                              ( )
B.4 Temel haklar etki değerlendirmesi (FRIA — m. 27):
    ( ) Gerekli ( ) Gerekli değil — gerekçe: [……]

BÖLÜM C — VERİ KORUMA
C.1 Hukuki sebep: [……]
    (Açık rıza iş ilişkisinde tartışmalıdır; özgür irade sorgulanır.)
C.2 Adaya YZ kullanıldığı ve hangi aşamada olduğu bildiriliyor mu?
    ( ) E ( ) H   (KVKK m. 10; GDPR m. 13-14)
C.3 Tamamen otomatik karar var mı? ( ) Evet ( ) Hayır
    Evet ise GDPR m. 22: insan müdahalesi, görüş bildirme, itiraz hakkı.
C.4 Sistem sağlık, engellilik, etnik köken vb. verileri DOLAYLI olarak
    çıkarsıyor mu? ( ) E ( ) H  (video ve ses analizi bu riski taşır)
C.5 Aday verisi saklama süresi: [……]
C.6 DPIA yapıldı mı? ( ) E ( ) H

BÖLÜM D — AYRIMCILIK RİSKİ TESTİ
D.1 İş K. m. 5: işveren ayrım yapamaz. Ayrımcılık sistemin NİYETİNDEN
    değil SONUCUNDAN doğar.
D.2 DOLAYLI AYRIMCILIK — korunan özelliği yansıtabilecek göstergeler:
    D.2.A İkametgâh / posta kodu              ( ) Kullanılıyor
    D.2.B Mezun olunan okul                   ( ) Kullanılıyor
    D.2.C Kariyer boşlukları (doğum izni)     ( ) Kullanılıyor
    D.2.D Fotoğraf, video görüntüsü, ses      ( ) Kullanılıyor
    D.2.E İsim                                ( ) Kullanılıyor
    D.2.F Yaş veya mezuniyet yılı             ( ) Kullanılıyor
D.3 SONUÇ FARKI ÖLÇÜMÜ (geçiş oranı):
    Grup kırılımı | Başvuru | Geçen | Oran | Fark
    [……]          |         |       |      |
    [……]          |         |       |      |
    D.3.A Ölçüm periyodu: [……]
    D.3.B Anlamlı fark tespitinde izlenen yol: [……]
D.4 Sistem geçmiş işe alım kararlarınızla eğitildiyse, geçmiş
    dengesizlikleri öğrenmiş olabilir. Kontrol edildi mi? ( ) E ( ) H

BÖLÜM E — İNSAN GÖZETİMİ
E.1 Nihai kararı veren kişi: [……]
E.2 Bu kişi öneriyi REDDEDEBİLİYOR mu? ( ) E ( ) H
E.3 Son [SÜRE] içinde önerinin reddedildiği vaka sayısı: [……]
    (Sıfıra yakınsa gözetimin biçimsel kaldığı değerlendirilebilir.)
E.4 Gözetimi yapan kişi sistemin sınırları konusunda eğitildi mi? ( ) E ( ) H
E.5 Elenen adayın dosyası insan tarafından görülüyor mu? ( ) E ( ) H

BÖLÜM F — ADAY BİLGİLENDİRME METNİ (ÖRNEK)
"Başvurunuzun değerlendirilmesinde, ön eleme aşamasında yapay zekâ destekli
 bir [SİSTEM TÜRÜ] kullanılmaktadır. Sistem, başvurunuzu [ÖLÇÜTLER]
 bakımından değerlendirir ve bir öneri üretir. Nihai karar [BİRİM]
 tarafından verilir; sistemin önerisi tek başına belirleyici değildir.
 Kişisel verileriniz [HUKUKİ SEBEP] kapsamında işlenmekte ve [SÜRE]
 saklanmaktadır. İnsan tarafından yeniden değerlendirme talep etme,
 görüşünüzü bildirme ve karara itiraz etme hakkına sahipsiniz.
 İletişim: [……]"
F.1 Bu metin ilan/başvuru formunda yayımlandı mı? ( ) E ( ) H

BÖLÜM G — KARAR VE İMZA
G.1 ( ) Kullanıma uygun ( ) Şartlı uygun ( ) Uygun değil
G.2 Koşullar / gerekçe (zorunlu): [……]
G.3 Sonraki gözden geçirme tarihi: [……]
İMZA: Değerlendiren (İK) / Veri koruma sorumlusu / Hukuki gözden geçirme /
      Onaylayan

Bu form genel niteliktedir ve hukuki mütalaa teşkil etmez.
§ 04 — Doldururken

Formun belirleyici üç bölümü.

  1. Bölüm B.2 — profilleme. "Bizimki sadece sıralama yapıyor" değerlendirmesi çok yaygın. Sıralama, adayları özelliklerine göre değerlendirip puanlıyorsa profilleme sayılır ve m. 6(3) istisnası kapanır.
  2. Bölüm D.3 — sonuç farkı ölçümü. Formun tek gerçek delil üreten yeri burası. Diğer bölümler beyandır; bu bölüm ölçümdür. Ölçüm periyodunu ve kırılımları baştan belirlemezseniz, sonradan geriye dönük üretemezsiniz.
  3. Bölüm E.3 — reddetme sayısı. Bu tek rakam, insan gözetiminin gerçek mi biçimsel mi olduğunu gösterir. Sıfıra yakın bir değer, sürecin fiilen otomatik işlediği yönünde okunabilir.
Not Bu form genel bir çerçevedir ve tek başına bir uygunluk değerlendirmesi yerine geçmez. Profilleme tespiti, hukuki sebep seçimi ve ölçüm kırılımları şirketinizin süreçlerine ve aday havuzuna göre değişir; bu üç alandaki hatalı bir değerlendirme, sonraki bölümleri dayanaksız bırakır. Formun sürecinize uyarlanması, sağlayıcı sözleşmenizin incelenmesi ve aday bilgilendirme metninin hazırlanması için ön görüşme ayırtabilirsiniz.
§ 05 — Sık sorulanlar

Sorular.

CV eleyen yapay zekâ yüksek riskli sayılır mı?

İstihdam ve işçi yönetimi Ek III kapsamındadır; bu alandaki sistemler kural olarak yüksek risklidir. m. 6(3) dar bir istisna öngörür, ancak sistem adayları profilliyorsa istisna kapanır. CV sıralama ve puanlamanın önemli bölümü profilleme sayılır.

Adaylara bildirmek zorunda mıyız?

Aydınlatma yükümlülüğü kapsamında adayın verilerinin nasıl işlendiğini bilmesi gerekir; sürece yapay zekânın dâhil olduğu ve hangi aşamada kullanıldığı bu kapsamdadır. Ayrıca uygulayıcı yükümlülükleri arasında etkilenen çalışan ve temsilcilerinin bilgilendirilmesi de yer alır.

Cinsiyet ve yaş bilgisini kullanmıyoruz, risk var mı?

Olabilir. Ayrımcılık sonuçtan doğar. Posta kodu, okul, kariyer boşlukları, fotoğraf ve isim gibi göstergeler korunan özelliği dolaylı olarak yansıtabilir. Bu nedenle gruplar arası geçiş oranı farkının ölçülmesi gerekir.

İnsan onayı koymak sorumluluğu kaldırır mı?

Yalnızca gözetim gerçekse. Önerinin fiilen hiç reddedilmediği bir akışta gözetimin biçimsel kaldığı değerlendirilebilir; form bu yüzden reddetme sayısını sorar.

Yüksek risk kuralları ertelenmedi mi?

Yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülüklerin uygulanma tarihi ertelendi. Ancak KVKK, GDPR ve iş hukuku yükümlülükleri bugün zaten uygulanıyor ve büyük ölçüde aynı kayıtları gerektiriyor; hazırlık ertelenmiş olmuyor.

İlgili

Bunu da okuyun.

İşe alım sürecinizi birlikte değerlendirelim.

Yirmi dakikalık ön görüşmede hangi araçları kullandığınıza bakıyor, profilleme tespitini ve ölçüm kırılımlarını birlikte çıkarıyoruz. Riskiniz düşükse bunu da size net bir şekilde ifade ediyoruz.

Çevrimiçi görüşme için yerinizi ayırtın Görüşme çevrimiçi · form her hâlükârda sizde kalır