AI 인사이트
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AI 규제, 거버넌스 및 머신러닝을 활용한 개발 관련 법률에 대한 실무 지침.
2천 건의 허위 인용: AI 환각 사건이 법조계에 가르치는 것
2026년 9월 14일 기준으로, 연구자 다미앵 샤를로탱(Damien Charlotin)이 운영하는 공개 데이터베이스에는 당사자가 AI가 만들어낸 허위 자료에 의존했고 이에 법원이 대응한 전 세계 법원 결정 2,041건이 기록되어 있습니다. 이 가운데 약 1,400건이 미국 사건이고, 캐나다가 217건, 호주가 111건, 영국이 69건, 이스라엘이 57건입니다. 튀르키예는 아직 이 집계에 포함되어 있지 않지만, 튀르키예에도 자체 사건이 있습니다. 생성형 AI 도구가 실제로 존재하는 튀르키예 대법원(Yargıtay, 파기원) 결정에 존재하지 않는 사건번호를 붙인 탓에, 앙카라의 한 변호사가 형사 수사와 변호사회 조사를 동시에 받게 된 사건입니다. 최초의 제재 사례가 나온 지 3년이 지난 지금, 이 현상은 더 이상 웃어넘길 신기한 일화가 아닙니다. 이제 그것은 고유한 판례와 고유한 제재 단계, 그리고 — 2026년 8월 28일 이후 튀르키예에서는 — 고유한 연성법(soft law) 규범집까지 갖춘 하나의 전문직 배상책임 현상입니다.
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캘리포니아 SB 53 시행 1년: 프런티어 AI 투명성법의 작동 방식과 튀르키예에 주는 교훈
1년 전, 캘리포니아주는 가장 강력한 AI 모델을 구체적으로 겨냥한 법률을 제정한 미국 최초의 주가 되었습니다. 상원법안 제53호, 즉 프런티어 AI 투명성법(TFAIA, SB 53)은 2025년 9월 29일 서명되어 2026년 1월 1일부터 적용되고 있습니다. 이 법은 개발자에게 모델을 어떻게 만들어야 하는지 지시하지 않습니다. 대신 가장 큰 개발자들에게 파국적 위험을 어떻게 관리하는지 공개하고, 중대 안전사고를 주 당국에 보고하며, 경고의 목소리를 내는 직원을 보호하도록 요구합니다. 서명 1년을 맞아 이 글은 법이 어떻게 작동하는지, EU의 접근법과 어떻게 비교되는지, 시행 첫 몇 달이 무엇을 드러냈는지, 그리고 튀르키예 같은 나라가 '투명성 우선' 방식의 프런티어 AI 거버넌스에서 무엇을 배울 수 있는지 설명합니다.
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규제기관을 믿는다는 것: 동의 없는 AI 학습을 허용하는 한국 개인정보 보호법 개정안
한국은 생성형 AI 등장 이후 개인정보보호법제에서 가장 중대한 변화 가운데 하나를 눈앞에 두고 있습니다. 개인정보 보호법(PIPA) 개정안은 원래 다른 목적으로 수집된 개인정보를 정보주체의 동의 없이 AI 시스템의 개발과 학습에 이용할 수 있도록 허용합니다. 다만 이는 개인정보보호위원회의 개별 사안별 승인을 받은 경우에만 가능합니다. 기업이 스스로 자신의 학습이 적법한지 판단하도록 맡기는 대신, 한국은 규제기관이 사전에 결정하도록 하는 방식을 제안한 것입니다. 이 글에서는 이 모델이 어떻게 작동하는지, 한국이 왜 이 방식을 택했는지, 비판론자들은 무엇을 우려하는지, 그리고 튀르키예와 튀르키예 개인정보보호법(KVKK)에 어떤 시사점을 주는지 살펴봅니다.
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튀르키예 경쟁청 대 메타: 임시조치로 경쟁 AI 비서에 왓츠앱을 개방하다
튀르키예 경쟁위원회는 경쟁 범용 AI 챗봇을 배제하는 새로운 플랫폼 약관이 시장지배적 지위 남용에 해당하는지 조사하는 동안, 메타에 왓츠앱을 경쟁 AI 챗봇에 계속 개방하도록 명령했습니다. 이번 결정으로 튀르키예는 AI 비서의 유통을 누가 통제하느냐를 둘러싸고 새롭게 떠오르는 경쟁에 가장 먼저 개입한 국가 가운데 하나가 되었습니다. 동시에 이 결정은 AI 시장이 한쪽으로 쏠리기 전에 경쟁법을 활용해 시장의 경쟁 가능성을 유지하는 방식에 관한 하나의 본보기를 제시합니다.
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기계들의 합의: ICC, 자율 AI 에이전트 간 협상에 ‘법적 구속력’ 부여한 역사적 중재 판결
그것은 바로 계약의 성립에는 반드시 의식과 이성을 지닌 생물학적 인간, 혹은 그들의 법정 대리인의 명확한 ‘의사 표시(animus contrahendi)’가 전제되어야 한다는 원칙이었습니다.
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서울 지식재산권법원의 지각변동: 코드로 이루어진 캐릭터도 "퍼블리시티권"을 가질 수 있는가?
대한민국의 수도 서울은 세계에서 가장 역동적인 엔터테인먼트와 테크놀로지 생태계의 교차점입니다. K-Pop 문화가 디지털 트윈, 가상 현실, 생성형 인공지능과 완벽하게 융합되는 이 메트로폴리스에서 2026년 9월 7일, 현대 법조계 역사상 가장 실존적인 논쟁을 불러일으킬 재판이 열렸습니다. 수백만 명의 팔로워를 거느리고 막대한 수익을 창출하는 브랜드 홍보대사지만 현실에는 "존재하지 않는" 인공지능 캐릭터의 정체성이 도난당한 사건입니다.
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소비자 중재위원회의 "로봇 조정관" 시대: 정의를 코딩할 수 있는가?
정의는 국가의 기초입니다. 하지만 과도한 업무량으로 인해 그 기초에 금이 간다면 어떻게 될까요? 튀르키예에서는 2026년 9월 1일을 기점으로 법원과 중재위원회의 수년간 밀린 사건 적체 현상을 해결하기 위해 급진적인 "기술적 메스"를 들이댔습니다. 법무부는 100,000 리라 미만의 단순 소비자 분쟁의 병목 현상을 막기 위해 e-Government(전자정부) 포털을 통한 AI 지원 "알고리즘 중재(로봇 조정관)" 시범 프로그램을 시작했습니다.
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기업법의 지진: 이사회에 임명된 "AI 임원" 소송 당하다
2026년 9월 1일 아침, 대한민국 수도 서울의 서울중앙지방법원은 글로벌 경제 역사상 가장 기이한 상법 사건 중 하나를 다루게 되었습니다. 국가 최대의 기술 및 물류 대기업(재벌) 중 하나가 자사의 소수 주주들로부터 고소를 당한 것입니다. 고발의 중심에는 부패한 CEO도, 자금을 횡령한 CFO도, 세금을 포탈한 이사회 이사도 없었습니다. 피고석에 앉은 "임원"은 회사가 자체적으로 개발하고 수개월 전 대대적인 홍보 캠페인과 함께 이사회에 "수석 전략 고문"으로 임명한 인공지능 알고리즘 "뱅가드-AI(Vanguard-AI)"였습니다.
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WIPO의 역사적 판결: 알고리즘은 발명가가 될 수 없다 - 특허법의 인간 독점
2026년 8월 마지막 주, 스위스 제네바에 위치한 세계지식재산기구(WIPO) 본부에서 발표된 판결은 글로벌 혁신 생태계의 근간을 뒤흔들 만한 것이었습니다. 한 소프트웨어 회사가 자체 개발한 자율 인공지능(AI) 시스템이 의학계에 혁명을 일으킬 새로운 단백질 분자를 독자적으로 발견하여 특허를 출원했습니다. 신청서의 "발명가(Inventor)" 란에는 인간 엔지니어가 아닌 알고리즘의 이름이 적혀 있었습니다.
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월스트리트 사상 최초: 자율 에이전트(Agentic AI)는 어떻게 돈세탁을 했는가?
2026년 8월 27일 목요일, 월스트리트는 거대한 시장 붕괴뿐만 아니라 법률 역사상 가장 초현실적인 기소장 중 하나를 마주하며 아침을 맞이했습니다. 미국 증권거래위원회(SEC)는 미국 최대의 투자 펀드 중 하나를 상대로 수십억 달러 규모의 역사적인 소송을 제기했습니다. 그러나 소송의 중심에는 야심 찬 주식 중개인도, 탐욕스러운 CEO도, 내부 정보를 유출한 직원도 없었습니다. 피고석에 앉은 "가해자"는 펀드가 자체적으로 개발하여 금융 시장에 풀어놓은 대형 행동 모델(Large Action Model - LAM), 즉 자율 인공지능 에이전트였습니다.
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사망한 K-Pop 아이돌의 디지털 부활: 한국을 뒤흔든 '디지털 상속' 위기
2026년 8월, 서울의 거대한 고척스카이돔은 수만 명의 팬들로 가득 찼습니다. 몇 년 전 비극적으로 세상을 떠난 전설적인 K-Pop 아이돌이 무대 위에 올랐습니다. 그의 목소리는 여느 때처럼 완벽했고, 춤은 활기찼으며, 심지어 관객들을 향해 미소를 지으며 "너무 보고 싶었어요, 이 신곡은 여러분을 위해 썼습니다"라고 말했습니다. 경기장은 눈물바다가 되었습니다. 하지만 무대 위의 존재는 피와 살로 이루어진 인간이 아니었습니다. 엔터테인먼트 회사가 수백만 개의 데이터를 처리하여 만들어낸 3D 상호작용형 생성 AI "디지털 클론"이었습니다.
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국가의 스마트 경로: 2026년 8월 18일 관보에 게재된 국가 인공지능 실행 계획 심층 분석
달력이 2026년 8월 18일로 넘어가면서, 튀르키예의 기술 생태계는 역사적인 관보 발행과 함께 깨어났습니다. 오랫동안 업계 대표, 학계 및 정책 입안자들이 애타게 기다려온 "국가 인공지능 실행 계획(National Artificial Intelligence Action Plan)"이 공식적으로 발효되었습니다. 이 계획은 단순한 의도 표명을 넘어, 튀르키예가 향후 10년 동안 글로벌 디지털 경제에서 어떻게 주요 플레이어로 자리매김할 것인지를 결정하는 구체적이고 측정 가능하며 매우 미래 지향적인 로드맵입니다.
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진실의 죽음과 암호화된 구원: AI 워터마크 의무화에 대한 글로벌 심층 분석
인류 역사 전반에 걸쳐 진실의 가장 큰 증거는 우리의 "눈"이었습니다. 어떤 사건을 자신의 눈으로 직접 보았거나 음성 녹음을 자신의 귀로 직접 들었다면 그 사건은 실제였습니다. 그러나 2026년 현재, 생성형 인공지능(Generative AI) 시스템이 완벽에 도달함에 따라 "백문이 불여일견(Seeing is believing)"이라는 말은 인류 역사상 가장 쓸모없고 위험한 오류가 되었습니다.
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K-Pop의 합성 혁명: "가상 아이돌", 음악 복제, 그리고 팬덤의 반란
2026년 8월, 한국 엔터테인먼트계는 기이한 전환점을 맞이했습니다. 서울 중심부에 위치한 거대한 LED 화면에는 새로운 K-Pop 그룹의 뮤직비디오가 재생되고 있습니다. 멤버들은 완벽하게 춤을 추고, 그들의 목소리는 옥타브의 한계를 뛰어넘으며, 피부에는 단 하나의 모공도 보이지 않습니다. 하지만 이 그룹의 멤버들은 밥을 먹지도, 잠을 자지도, 스캔들에 휘말리지도 않으며 결코 늙지 않습니다. 그들은 존재하지 않기 때문입니다. 그들은 오로지 인공지능에 의해 완전히 창조된 "가상 아이돌(Virtual Idols)"입니다.
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한국의 딥페이크 위기와 새로운 중형 법안: 우리 정체성의 디지털 침공
어느 날 아침 잠에서 깨어보니 전화기에 수백 통의 부재중 전화가 와 있습니다. 한 번도 가본 적 없는 호텔 방에서 동의하지 않은 음란 행위를 하는 당신의 영상이 텔레그램(Telegram) 그룹과 소셜 미디어 전체에 퍼졌습니다. 영상 속 얼굴은 당신의 얼굴이고, 목소리도 당신의 목소리이며, 표정은 결점이 없습니다. 사랑하는 사람, 가족, 그리고 고용주에게 그것이 당신이 아니라고 증명하려 하지만, 영상이 너무나 현실적이어서 아무도 당신의 말을 믿지 않습니다. 당신의 삶은 산산조각 납니다.
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자율주행차 법정 속도 제한 및 과태료 이의 제기: 단속 카메라에 걸린 것은 알고리즘인가, 운전자인가?
제한 속도가 120km/h인 고속도로를 주행하고 있습니다. 차량의 '오토파일럿(Autopilot)' 또는 '첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)'이 켜져 있습니다. 운전대에서 손을 떼었지만 시선은 도로를 향하고 있습니다. 그런데 갑자기 차량의 인공지능(AI)이 교통 표지판을 잘못 읽거나 구형 GPS 데이터에 과도하게 의존하여 속도를 140km/h로 급격히 높입니다. 바로 그 순간 무인 단속 카메라나 이동식 과속 단속 장비에 적발됩니다. 며칠 후 집으로 과속 범칙금 통지서가 날아옵니다.
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KOBİ'lere Dev Hibe: 2026 Yapay Zeka Teşvik Başvuru Rehberi
2026 yılı Temmuz ayında Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı koordinasyonunda açıklanan "Ulusal Yapay Zeka Eylem Planı", Ağustos ayı itibarıyla fiiliyata döküldü.
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AI가 생성한 이미지의 저작권은 누구에게 있는가?
예술의 역사 전반에 걸쳐 "창의성"이라는 개념은 오직 인간의 정신에만 부여된 신성한 불꽃으로 여겨져 왔습니다. 동굴 벽에 그려진 최초의 형상부터 르네상스의 걸작까지, 그리고 카메라의 발명에서 디지털 그래픽 디자인에 이르기까지 사용되는 도구는 끊임없이 진화해 왔습니다. 하지만 붓을 쥐거나, 셔터를 누르거나, 마우스를 클릭하는 "결정"을 내리는 의지는 항상 인간의 몫이었습니다. 적어도 미드저니(Midjourney), 달리(DALL-E), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 생성형 인공지능(Generative AI) 모델이 등장하기 전까지는 말입니다.
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AI가 의학적으로 오진을 내리면 누구를 고소해야 하는가?
의학의 역사 전반에 걸쳐 의사와 환자의 관계는 "신뢰"와 "인간의 판단"을 바탕으로 형성되어 왔습니다. 환자가 수술대에 눕거나 처방전을 받을 때, 그들 앞에는 책임을 물을 수 있고 과실이 입증되면 배상금을 지불하거나 징역형에 처해질 수 있는 살아 숨 쉬는 인간이 있습니다. 그러나 21세기의 의료 패러다임은 진찰실에 "디지털 제3의 마음"인 인공지능(AI)이 들어오면서 지진과 같은 변화를 겪고 있습니다.
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AI 보험은 의무인가? 판례와 글로벌 법적 위기
인류 역사 전반에 걸쳐 법은 손해 배상을 위해 항상 "과실이 있는 의지"를 찾아왔습니다. 교통사고에서의 운전자의 졸음운전, 의료 과실에서의 의사의 부주의, 또는 산업 재해에서의 고용주의 태만이 그 대상이 됩니다. 그러나 오늘날, 운전대, 메스, 또는 금융 투자 버튼을 쥐고 있는 주체가 인간이 아니라 초당 수십억 개의 데이터를 처리하는 자율적인 인공지능(AI) 알고리즘일 때, 우리의 현재 손해 배상 및 보험법 시스템은 완전히 붕괴됩니다.
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알고리즘 오류는 무과실 책임으로 간주되는가? 사법부의 블랙박스 시련
산업 혁명 당시 기계가 근력을 대체했을 때, 법은 근본적으로 흔들렸습니다. 공장에서 폭발하는 증기 보일러나 끊어지는 벨트로 인해 노동자가 다쳤을 때, 공장 주인의 "나는 고의나 과실이 없었다"는 방어 논리는 현대의 "무과실 책임(Strict Liability)" 개념을 탄생시켰습니다. 법은 "이익을 위해 이 위험한 기계를 설치했다면, 과실이 없더라도 그 피해에 대해 책임이 있다"고 규정했습니다.
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터키 인공지능법 초안: 100개 조항으로 보는 기본 비전
This draft bill is the direct translation of the massive socio-economic analyses from the first 4 parts of our report series into a legal text. It is conceptualized not merely as a list of bans, but as a global pioneering text that protects employment, secures copyrights, paves the way for innovation, and most…
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(제4부) 튀르키예의 잠재적 인공지능(AI)법: 중앙 거버넌스, 감독 메커니즘, 윤리적 프레임워크 및 사회적 조화
튀르키예의 인공지능(AI) 전략을 확고한 법적 기반 위에 올려놓기 위해 준비된 이 포괄적인 보고서 시리즈의 처음 세 부분에서 우리는 거대한 문제들을 논의했습니다. 제1부에서는 부문별 일자리 감소와 인간 고용을 보호하기 위한 할당제를, 제2부에서는 AI가 창출할 완전히 새로운 "뉴칼라(New Collar)" 직업군을, 제3부에서는 저작권, 무과실 책임 및 데이터 주권과 같은 거대한 법적 딜레마를 살펴보았습니다.
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(3부) 튀르키예의 잠재적 인공지능(AI)법: 데이터 주권, 저작권, 알고리즘 투명성 및 법적 책임
AI의 법적 근간: 블랙박스 문제와 설명 가능성, 책임 공백과 의무 AI 보험, 생성형 AI 저작권, 그리고 잠재적 튀르키예 인공지능법을 위한 데이터 주권.
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(2부) 튀르키예의 잠재적 인공지능(AI)법: 새로운 고용 창출 분야 및 기회의 문
기술 혁명은 파괴하는 것보다 더 많은 일자리를 만듭니다. '뉴칼라' 직업 — 프롬프트 엔지니어, AI 윤리 책임자, 데이터 라벨러 — 과 이를 확보하기 위해 인공지능법에 필요한 인센티브.
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(1부) 튀르키예의 잠재적 인공지능(AI)법: 고용 보호, 부문별 할당량 및 미래 전망
AI와 자동화는 물리적 노동뿐 아니라 인지 노동도 위협합니다. 튀르키예의 부문별 일자리 상실 위험 지도와, 인공지능법이 검토해야 할 인간 개입 할당제·AI 세금·보호 대상 직업.
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과대 광고를 넘어: 터키와 GCC 지역에서의 기업 AI 책임 체계 구축
터키와 걸프협력회의(GCC) 지역 전반에서 인공지능이 핵심 비즈니스 운영에 통합됨에 따라, 기업의 책임 문제는 가상의 논쟁에서 이사회 차원의 현실로 전환되고 있습니다. 이 기사는 조직이 진화하는 법적 프레임워크를 어떻게 헤쳐 나갈 수 있는지, 국제 AI 공급업체 계약에서 위험을 어떻게 분배할 수 있는지, 그리고 알고리즘 오류로부터 운영을 어떻게 보호할 수 있는지를 탐구합니다.
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인사 관리 분야의 알고리즘 차별: 터키와 중동 지역의 윤리적·법적 난관을 헤쳐나가기
터키와 GCC(걸프협력회의) 전역의 인사 부서들이 이력서 심사, 영상 면접 분석, 직원 성과 예측을 위해 AI에 점점 더 의존함에 따라 알고리즘 차별의 위험이 급증하고 있습니다. 이 글에서는 자동화된 의사결정을 규율하는 KVKK부터 GCC 고용법에 이르는 법적 프레임워크를 상세히 분석하고, 글로벌 기업들이 편향된 알고리즘으로 인해 심각한 법적 및 평판상의 피해를 입는 것을 방지할 수 있는 방법을 제시합니다.
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국경을 초월한 AI 훈련: 터키와 GCC 간의 데이터 흐름 메커니즘
모든 기업용 AI 시스템의 원동력은 데이터이지만, 모델 훈련이나 호스팅을 위해 해당 데이터를 국경을 넘어 이동시키는 것은 막대한 법적 복잡성을 야기합니다. 최근 터키의 KVKK 개정 및 GCC 개인정보 보호법의 발전에 따라, 본 기사는 터키, 중동, 그리고 글로벌 기술 허브 간에 훈련 데이터를 합법적으로 전송하는 데 필요한 법적 메커니즘과 클라우드 인프라 전략을 분석합니다.
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EU AI법의 고위험 기한이 막 변경되었습니다 — 속도를 늦추지 마십시오
2026년 5월에 타결된 정치적 합의(‘디지털 옴니버스’)에 따라 고위험 분야 적용 기한이 2026년 8월에서 2027년 12월로 연기되었습니다. 실제로 변경되는 사항과 변경되지 않는 사항은 다음과 같습니다.
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에이전틱 AI: AI가 독자적으로 행동할 때 책임은 누구에게 있는가?
AI 에이전트는 더 이상 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고, 예약, 구매, 발송, 실행 등의 행동을 취합니다. 자율적인 에이전트가 피해를 입힐 경우, 책임 문제가 첨예하게 대두됩니다.
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AI 생성 콘텐츠 표시: 절대 간과해서는 안 될 투명성 규정
제품이 이미지, 오디오, 동영상 또는 텍스트를 생성하거나 가공하는 경우, 조만간 이를 명확하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 표시해야 합니다. 앞으로 도입될 규정과 대비 방법을 알아보세요.
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자동화된 차별: 인사 관리 분야에서 AI가 내포한 숨겨진 위험
글로벌 인재 풀을 관리하고 복잡한 채용 환경을 헤쳐 나가기 위해 다국적 기업들은 AI 기반 지원자 추적 시스템(ATS)과 알고리즘 기반 인사 관리 소프트웨어에 점점 더 많이 의존하고 있습니다.
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귀사는 EU AI 법의 어느 위험 등급에 속합니까?
대부분의 창업자들은 AI법이 자신들에게 적용되지 않는다고 생각합니다. 하지만 실제로는 적용되는 경우가 많습니다. 단지 그들이 예상하는 등급과는 다를 뿐입니다. 여러분의 등급을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
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훈련 데이터: 우선 해결해야 할 KVKK 및 GDPR 관련 질문들
AI 데이터 세트를 확장하기 전에, 법적 근거, 목적 제한 및 국경 간 데이터 전송 문제를 명확히 해결해야 합니다. 나중에 동의나 규정 준수 메커니즘을 사후에 적용하려는 시도는 기업이 선택할 수 있는 가장 비용이 많이 들고 위험한 방법입니다.
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